La technologie de Siri AI repose sur les modèles Gemini de Google, mais Apple tient à clarifier que cela ne signifie pas qu’elle utilise le même système que Gemini sur iPhone.
Bien que certaines incertitudes demeurent, une image plus précise de ce que cela implique est en train d’émerger…
SIRI AI N’EST PAS L’ASSISTANT GEMINI
Google a contribué à la confusion en utilisant le terme Gemini pour désigner des éléments bien distincts. Gemini fait référence à une série de modèles d’IA développés par Google, tandis que Gemini Assistant désigne l’équivalent de Siri sur Android. Toutefois, Google omet souvent le mot ‘Assistant’, se contentant du terme Gemini pour parler de son assistant intelligent.
Cependant, il est clair que bien que les deux assistants s’appuient sur les modèles Gemini, ils demeurent totalement séparés. Siri AI n’est pas simplement une version remaniée de Gemini Assistant.
LES MODÈLES D’APPLE SONT ALIMENTÉS PAR GEMINI
Apple a sa propre vision et utilise ses propres modèles. « Au cœur de cette architecture se trouve notre troisième génération de modèles fondamentaux Apple (AFM), une famille de cinq modèles fondamentaux », indique la firme.
Cependant, cette affirmation se poursuit ainsi : « … conçus sur mesure en collaboration avec Google. »
MAIS PERSONNALISÉS POUR APPLE
Jason Snell de Macworld décompose les déclarations d’Apple pour conclure que quatre des cinq modèles sont des versions personnalisées de Gemini, fonctionnant sur Apple Silicon, tandis que le cinquième, le plus sophistiqué, est en réalité le modèle standard de Google fonctionnant sur ses propres serveurs, mais utilisant vraisemblablement un ensemble différent de données d’entraînement.
Siri AI ne tire pas ses informations de la recherche Web de Google ou de son graphique de connaissances ; elle utilise ses propres sources. Toutefois, Federighi ne prétend pas que les modèles d’Apple ne soient pas basés sur le code de Gemini. Il affirme même explicitement que les quatre modèles adaptés pour fonctionner sur Apple Silicon sont « entraînés à l’aide de données propriétaires par apprentissage par renforcement et affinés en utilisant les sorties des modèles frontières de Gemini ». Il est probable que le modèle le plus puissant soit formé à partir des données propriétaires de Google et d’Apple.
Que signifie cela réellement ? Il semble qu’Apple ait commencé avec les modèles fondamentaux de Gemini, les ait optimisés et remaniés pour Apple Silicon et les tailles de modèles nécessaires, puis les ait réentraînés avec ses propres données, poids et garde-fous.
QUEL IMPACT SUR LA CONFIDENTIALITÉ DES UTILISATEURS APPLE ?
Deux des quatre modèles fonctionnent sur l’appareil. Cela signifie qu’aucune donnée ne quitte votre appareil, garantissant ainsi une confidentialité absolue.
Les deux autres modèles sont exécutés sur les puces Apple Silicon sur les propres serveurs de cloud privé d’Apple (PCC). Apple a conçu l’architecture de manière à ce qu’aucune donnée ne soit conservée ni exposée, que ce soit à Apple ou à Google, comme peuvent le vérifier des chercheurs en sécurité. En d’autres termes, il n’est pas nécessaire de faire confiance à ce qu’Apple dit : tout expert qualifié peut vérifier par lui-même.
Pour ce qui est du modèle le plus puissant, il fonctionne sur des serveurs Google, mais ceux-ci sont dédiés à l’utilisation d’Apple. Bien que des GPU NVidia soient utilisés en lieu et place d’Apple Silicon, la société affirme que l’architecture PCC s’applique toujours. Un blog de sécurité d’Apple indique que les mêmes protections restent en vigueur.
La mise en œuvre des principes PCC sur les serveurs de Google n’est pas identique à celle sur les serveurs d’Apple, mais la firme semble confiante que les mesures de sécurité restent équivalentes.
C’est, à mon avis, le domaine où nous devons effectivement faire confiance à la mise en œuvre des principes PCC pour fonctionner aussi bien que sur les serveurs d’Apple. Je ne veux pas suggérer qu’Apple pourrait nous induire en erreur, mais c’est un territoire inexploré, et il pourrait exister des vulnérabilités que l’entreprise n’a pas encore détectées.
