Un nouveau rapport de The Information dévoile des détails fascinants sur le fonctionnement de Siri, propulsé par Gemini. Voici les éléments clés.
Apple renforce ses garanties de confidentialité malgré des partenariats en IA
Il y a quelques jours, The Information a rapporté des aspects techniques des projets d’Apple en matière d’intelligence artificielle pour la WWDC. Parmi eux, l’utilisation prévue des puces Nvidia via Google Cloud pour certaines requêtes de Siri.
Selon le rapport original, hors les termes techniques, voici ce qui est prévu :
«[…] dans le cadre d’un accord entre Apple et Google, certaines requêtes utilisateur d’une nouvelle version de Siri seront traitées dans Google Cloud sur une version sous licence du modèle Gemini du géant de la recherche. Apple a récemment approuvé l’emploi d’une technologie de confidentialité de Nvidia dans ce contexte, ce qui indique qu’il utilisera des puces IA Nvidia pour au moins certains de ses besoins de calcul dans Google Cloud.»
Détails sur l’utilisation des puces Nvidia
Un rapport récent de The Information précise qu’Apple exploitera la flotte de puces de centre de données Blackwell B200 de Nvidia. Plus précisément, Apple activera la fonctionnalité de calcul confidentiel de Nvidia qui crypte les données pendant qu’elles sont traitées sur les puces.
La puce Blackwell B200 est l’un des GPU de data center phares de Nvidia, optimisée pour l’entraînement et l’inférence d’IA à grande échelle. Elle repose sur l’architecture Blackwell, qui succède à Hopper, et est conçue pour gérer des modèles d’intelligence artificielle très volumineux, incluant ceux à un trillion de paramètres, tout en apportant d’importantes améliorations en termes d’inférence et de bande passante mémoire.
Confidentialité dans le traitement des données
Concernant la fonctionnalité de calcul confidentiel, il s’agit d’un système de sécurité matériel qui protège les données durant leur traitement sur les GPU Nvidia. Selon Nvidia, cette fonctionnalité « préserve la confidentialité et l’intégrité des modèles d’IA déployés sur les GPU Rubin, Blackwell, et Hopper », permettant ainsi « à des charges de travail sensibles d’IA de s’exécuter en toute sécurité à grande échelle avec une performance quasi native, même dans des environnements partagés ou en cloud ».
Pour plus de détails techniques, Nvidia a publié un livre blanc sur sa fonctionnalité de calcul confidentiel, accessible ici.
Retour au rapport, The Information souligne que ce choix d’Apple « diverge de [sa] stratégie consistant à contrôler tous les ingrédients essentiels de ses produits », ajoutant qu’il est « incertain de savoir comment le système de serveur précédemment lancé par Apple, intitulé Private Cloud Compute, s’intégrera à ce lancement de produit Siri. »
