Apple a récemment publié des vidéos issues de son événement de deux jours consacré à l’IA, centré sur trois domaines clés : le raisonnement et la planification, les applications pour agents et le développement de modèles.
Du matériel précieux, bien que daté
En juillet dernier, Apple a organisé un événement intitulé l’Atelier sur le Raisonnement et la Planification, réunissant des présentations et des discussions animées par des ingénieurs et chercheurs d’Apple ainsi que de l’UCLA, de l’Université de Stanford et de l’UC Berkeley, entre autres.
Durante cet événement, près de 30 études ont été présentées et discutées au cours de ces deux jours, toutes consultables ici sur le site officiel d’Apple.
Aujourd’hui, Apple a également partagé huit conférences de l’événement, parmi lesquelles :
- Des LLMs aux agents IA incarnés : leçons et méthodes, présenté par Alexander Toshev (Apple)
- MMAU : une évaluation holistique des capacités des agents à travers divers domaines, présenté par Yanchao Sun (Apple)
- Un raisonnement plus efficace et précis avec le raisonnement parallèle adaptatif, présenté par Alane Suhr (UC Berkeley)
- Évaluer et améliorer la robustesse des capacités de raisonnement visuel des modèles vision-langage, présenté par Melanie Mitchell (Santa Fe Institute)
- Les algorithmes générant de l’IA et ouverts à l’ère des modèles fondamentaux, présenté par Jeff Clune (Université de Columbia-Britannique)
- Raisonnement, intelligence et grands modèles de langage, présenté par Iman Mirzadeh (Apple)
- Apprentissage par renforcement pour des agents LLM interactifs à long terme, présenté par Philipp Krähenbühl (Apple)
- Vers un entraînement des agents à l’échelle d’Internet, présenté par Ruslan Salakhutdinov (CMU)
Malgré un délai de sept mois entre ces conférences et la publication des vidéos aujourd’hui, elles restent pertinentes pour quiconque s’intéresse au raisonnement, à la planification et aux systèmes agents en IA.
Elles offrent un aperçu précieux de la manière dont les ingénieurs d’Apple et les chercheurs académiques envisagent l’état de l’art dans ces domaines, ainsi que des problèmes ouverts qui façonnent les évolutions futures de ces technologies.
