Selon un rapport de Bloomberg, Apple est en phase de finalisation d’un partenariat avec Google pour l’intégration du modèle Gemini dans la version révisée de Siri, prévue pour l’année prochaine.
1,3 billion de paramètres pour 1 milliard de dollars
Récemment, Mark Gurman de Bloomberg a rapporté que Google a remporté un appel d’offres pour devenir le fournisseur d’intelligence artificielle d’Apple, devançant Anthropic. Ce choix s’explique par un facteur déterminant : le coût.
Dans le détail, Apple devrait débourser environ 1 milliard de dollars par an pour accéder à la technologie de Google. La nouvelle version de Siri, dotée de capacités améliorées, devrait faire son apparition au printemps prochain.
Des spécificités techniques impressionnantes
Le modèle de Google, spécifiquement conçu pour Apple, comptera 1,2 trillion de paramètres, comparativement aux 150 milliards de paramètres de modèle cloud d’Apple et aux 3 milliards de paramètres de son modèle local. Cette différence de taille souligne l’ambition d’Apple de propulser Siri à un niveau sans précédent.
Siri repensé sous la direction de Mike Rockwell
Le projet, connu sous le nom de code Glenwood, est supervisé par Mike Rockwell, récemment chargé de la refonte de Siri après un remaniement interne. La collaboration avec Google se limitera cependant à certaines fonctionnalités de Siri, telles que la synthèse d’informations et la planification de tâches, tandis que d’autres fonctions continueront d’utiliser les modèles internes d’Apple.
Notamment, le modèle de Google s’exécutera sur les serveurs d’Apple, garantissant ainsi que les données utilisateurs restent au sein de l’infrastructure de Private Cloud Compute d’Apple.
Un avenir où Apple espère garder le contrôle
Cependant, cette entente n’indique pas qu’Apple renonce à développer son propre modèle d’intelligence artificielle. Malgré des pertes notables en talents IA, Apple continue d’investir dans la recherche AI et se fixe pour objectif de créer un modèle interne à l’avenir. Ainsi, l’équipe des modèles d’Apple travaille sur un modèle cloud de 1 trillion de paramètres, avec l’espoir de le déployer pour des applications grand public dès l’année prochaine.
