
Une nouvelle action en justice collective a été déposée aujourd’hui devant les tribunaux fédéraux du nord de la Californie, accusant Apple d’avoir utilisé illégalement des livres pour entraîner ses modèles d’intelligence artificielle.
LES AUTEURS SE BASENT SUR DES DOCUMENTS D’APPLE
Comme l’a rapporté Reuters, les auteurs Grady Hendrix et Jennifer Robertson accusent Apple d’utiliser un ensemble de données piratées dans lequel leurs œuvres sont incluses. Dans la plainte, il est indiqué :
« Mais Apple construit une partie de ce nouvel empire en utilisant Books3, un ensemble de données de livres piratés qui inclut les œuvres publiées des plaignants et de la classe. Apple a utilisé Books3 pour entraîner ses modèles de langage OpenELM. Il est également probable qu’Apple ait formé ses modèles de langage Fondamentaux en utilisant cet ensemble de données piraté. »
Cette accusation repose sur des détails fournis par Apple dans son document sur OpenELM, mentionnant OpenELM, un modèle open-source mis à disposition sur Hugging Face l’année dernière.
Le document évoque RedPajama comme l’un des ensembles de données utilisés dans le modèle. RedPajama utilise, à son tour, un ensemble de données appelé Books3, qui, selon la plainte, est « un recueil connu de livres piratés ».
UNE ACTION EN JUSTICE SUIVANT DES RÉSULTATS MIXTES DANS DES CAS SEMBLABLES
La plainte survient après un règlement record de 1,5 milliard de dollars conclu par Anthropic dans une affaire très similaire.
Notamment, Meta a récemment fait face à un procès similaire, mais le jugement a penché en sa faveur, le juge ayant décidé que son utilisation de livres sous copyright pour entraîner ses modèles d’IA relevait d’un usage équitable.
« Vous ne pouvez pas vous attendre à avoir un programme d’IA réussi lorsque chaque article, livre ou autre matériel que vous avez lu ou étudié doit être rémunéré. »
Pensez-vous que les auteurs devraient être indemnisés pour l’utilisation de leurs livres afin d’entraîner des modèles d’IA ? Faites-le nous savoir dans les commentaires.








