Twitter vient de faire l’acquisition de Madbits, une jeune startup basée à New York qui s’est spécialisée dans la recherche d’images. Les deux co-fondateurs Clément Farabet et Louis-Alexandre Etezad-Heydari ont déclaré pour l’occasion :
« Aujourd’hui, après une formidable année de développement et itérations, nous sommes ravis d’annoncer que nous nous joignons à Twitter ».
« Au cours de cette dernière année, nous avons construit une technologie d’intelligence visuelle qui comprend automatiquement, organise et extrait les informations pertinentes à partir des supports de données. Elle comprend le contenu d’une image, si oui ou non il y a des tags associés à cette image, c’est un défi complexe. Nous avons développé notre technologie basée sur l’apprentissage en profondeur, une approche de l’apprentissage statistique qui consiste à empiler des projections simples pour former de puissants modèles hiérarchiques d’un signal.
Nous avons prototypé et testé une dizaine d’applications différentes, et que nous avons préparé pour le lancer publiquement, nous avons décidé de mettre la technologie au profit de Twitter, une entreprise qui partage nos ambitions et notre vision, et nous aidera à escalader cette technologie.
Nous sommes ravis de rejoindre les gens sur Twitter pour fusionner nos efforts et voir cette technologie se développer à son plein potentiel. » [via]
La compagnie est « principalement intéressé par la tâche de recherche d’images, et la création d’intelligente, des séries d’images dynamiques, organiser automatiquement les grandes bases de données d’images.« L’an dernier, elle a lancé Momentsia, qui permet aux utilisateurs de créer des collages à partir de photos prise à l’intérieur de l’application iOS ». Fabaret et Etezad-Heydari étaient tous deux étudiants de Yann LeCun, professeur à l’Université de New York et profond pionnier de l’apprentissage qui est également chef de laboratoire d’intelligence artificielle de Facebook.
L’acquisition de Madbits profitera bien à Twitter puisque le site de réseautage social souhaite renforcer ce genre de caractéristiques d’image sur son réseau.
